Rockville
Taller de inteligencia artificial para la ciencia de materiales (AIMS) 2024
Como parte de la serie de talleres JARVIS , NIST patrocina el quinto taller sobre Inteligencia artificial para la ciencia de materiales (AIMS) . El taller se llevará a cabo en persona únicamente en el Centro Nacional de Excelencia en Ciberseguridad (NCCoE), ubicado en 9700 Great Seneca Highway, Rockville, MD 20850, del 17 al 18 de julio de 2024.
Crédito: Crissy Robinson
La Iniciativa del Genoma de Materiales (MGI) promete acelerar descubrimiento de materiales a través de computación de alto rendimiento y experimentos de alto rendimiento. La aplicación de herramientas de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático , el aprendizaje profundo y diversas técnicas de optimización, es fundamental para lograr ese objetivo.
Algunas de las áreas de investigación clave para la IA de materiales incluyen: desarrollar conjuntos de datos diversos y bien seleccionados , elegir representaciones efectivas para materiales, diseño de materiales inversos , integrar teoría y experimentos autónomos , fusionar modelos basados en la física con modelos de IA y elegir algoritmos/trabajo apropiados. -flujos . Por último, la cuantificación de la incertidumbre en las predicciones basadas en IA para las propiedades de los materiales y las cuestiones relacionadas con la construcción de infraestructura para difundir el conocimiento de la IA son de inmensa importancia para que la investigación de materiales basada en IA sea exitosa. Este taller pretende cubrir todos los desafíos mencionados anteriormente. Para que el taller sea lo más eficaz posible, planeamos centrarnos en gran medida, aunque no exclusivamente, en materiales inorgánicos de estado sólido.
Los temas tratados en este taller incluirán (pero no se limitarán a):
1) Conjuntos de datos y herramientas para emplear IA para materiales
2) Integrar experimentos con técnicas de IA
3) Graficar redes neuronales para materiales.
4) Comparación de técnicas de IA para materiales.
5) Desafíos de aplicar la IA a los materiales
6) Cuantificación de la incertidumbre y generación de confianza en las predicciones de la IA
7) Modelado generativo
8) Uso de IA para desarrollar campos de fuerza clásicos
9) Procesamiento del lenguaje natural/modelos de lenguaje grandes
CONVOCATORIA DE CARTELES
Si los participantes registrados están interesados en presentar un póster, envíe el nombre, la afiliación, el título y el resumen a daniel.wines@nist.gov a más tardar el 31/05/2024 .
PONENTES CONFIRMADOS
Anouar Benali (Laboratorio Nacional Argonne)
Ale Strachan (Purdue)
Eddie Kim (Cohere)
Tian Xie (Microsoft)
Christopher Sutton (Carolina del Sur)
Hongliang Xin (Tecnología de Virginia)
Nicola Marzari (EPFL)
Sergei Kalinin (Universidad de TN, Knoxville, PNNL)
Chris Stiles (JHUAPL)
Yongqiang Cheng (ORNL)
Mathew Cherukara (Laboratorio Nacional Argonne)
Olga Wodo (Universidad de Buffalo)
Ming Hu (Carolina del Sur)
Keqiang Yan (TAMU)
P. Ganesh (ORNL)
Rama Vasudevan (ORNL)
Guido von Rudorff (Universidad de Kassel)
María Chan (Laboratorio Nacional Argonne)
Vidushi Sharma (IBM)
Debra Audus (NIST)
Dilpuneet Aidhy (Clemson)
Michael Waters (noroeste)
Timur Bazhirov (Mat3ra)
Anuroop Sriram (Meta)
COORGANIZADORES
Vinos Daniel
Kamal Choudhary
Francesca Tavazza
Kevin Garrity
Brian De Cost
Howie Joress
Austin McDannald
Agenda
Título del evento: Taller de Inteligencia artificial para la ciencia de materiales (AIMS) 2024
Fecha: 17 de julio de 2024 – 18 de julio de 2024
Horas de inicio y finalización : 9:00 am – 5:00 pm
Hora de inicio
Hora de finalización
Nombre/información de la sesión
09 a.m
12:00 pm
Sesión I (descanso de 20 minutos en el medio)
12:00 pm
13:00
Almuerzo
13:00
3:00 pm
Sesión II (descanso de 20 minutos en el medio)
3:00 pm
5:00 pm
Sesión de carteles
Hora de inicio
Hora de finalización
Nombre/información de la sesión
09 a.m
12:00 pm
Sesión III (descanso de 20 minutos en el medio)
12:00 pm
13:00
Almuerzo
13:00
3:00 pm
Sesión IV (descanso de 20 minutos en el medio)
3:00 pm
5:00 pm
Sesión práctica
Química , Química teórica y modelado , Tecnología de la información , Inteligencia artificial , Medición y evaluación de IA , IA aplicada , IA fundamental , Hardware para IA , Aprendizaje automático , IA confiable y responsable , Ciencia computacional , Datos e informática , Procesamiento del lenguaje natural , Materiales , Materiales Caracterización , Modelado y ciencia de materiales computacional , Matemáticas y estadística , Investigación en modelado y simulación , Métodos numéricos y software , Análisis estadístico y Cuantificación de la incertidumbre
Lea el Código de conducta para las conferencias del NIST.
TALLER
17 – 18 de julio de 2024
Centro Nacional de Excelencia en Ciberseguridad (NCCoE)
9700 Great Seneca Highway
Rockville, MD 20850
Registrar aquí
Cuota de inscripción: $120/persona. Cuota de estudiante: $60/persona. La tarifa incluye el descanso y el almuerzo de la mañana para ambos días.
La inscripción cierra el 8 de julio de 2024 a las 5:00 p.m.EDT.
CONTACTO DE REGISTRO
CONTACTO TÉCNICO
Kamal Choudhary
kamal.choudhary@nist.gov
(301) 975-4393
Francesca Tavazza
francesca.tavazza@nist.gov
(301) 975-8496
Vinos Daniel
daniel.wines@nist.gov
(301) 975-2542ISTRO
Terri Viezbicke
terri.viezbicke@nist.gov
(303) 497-4044
Sabina Mohán
sabina.mohan@nist.gov
(301) 975-2002
Creado el 8 de abril de 2024, actualizado el 7 de junio de 2024
NIST