GRAVE PROBLEMA
Unl arrestado -que contaba con un alto nivel de conocimientos de informática- llevaba desde 2011 utilizando distintos programas de descargas, e incluso la red Tor, para obtener archivos de abusos a bebés y agresiones sexuales a niños de corta edad
En el registro de su domicilio, los agentes localizaron una enorme cantidad de archivos de pornografía infantil que todavía no han podido ser cuantificados debido a las numerosas unidades de almacenamiento encontradas, así como a su compleja distribución
21/12/22
Agentes de la Policía Nacional de España han detenido en la provincia de Valladolid a un pedófilo que utilizaba Inteligencia Artificial (IA) para crear material de abuso sexual infantil de extrema dureza. El arrestado -que contaba con un alto nivel de conocimientos informáticos- llevaba desde 2011 utilizando distintos programas de descargas, e incluso la red Tor, para obtener archivos de abusos a bebés y agresiones sexuales a niños de corta edad. En el registro de su domicilio, los agentes localizaron una enorme cantidad de archivos de pornografía infantil que todavía no han podido ser cuantificados debido a las numerosas unidades de almacenamiento encontradas, así como a su compleja distribución.
La investigación se inició cuando los agentes, gracias al patrullaje activo que realizan en la red -en el marco de la lucha contra la distribución de pornografía infantil a través de Internet-, geolocalizaron en la provincia de Valladolid una conexión desde la que se estaba compartiendo material de abuso sexual infantil con usuarios de otras partes del mundo.
Después de tres meses de pesquisas policiales, los investigadores identificaron al presunto pedófilo y localizaron su centro de actividad en una localidad de Valladolid.
Ingente cantidad de archivos de abuso sexual infantil de extrema dureza
A finales del pasado mes de noviembre, los agentes realizaron el registro domiciliario del investigado, comprobando que tenía almacenado en distintos dispositivos una enorme cantidad de archivos con contenido pornográfico infantil. El análisis preliminar no ha permitido cuantificarlos debido a las numerosas unidades de almacenamiento encontradas así como a su compleja distribución.
La investigación ha permitido acreditar que el detenido llevaba desde, al menos, el año 2011 utilizando distintos programas de descargas y accediendo a la red Tor para obtener archivos de pornografía infantil. Asimismo, los agentes descubrieron que muchos de los archivos reflejaban abusos a bebés y agresiones sexuales a niños de corta edad.
Por primera vez se descubre pornografía infantil creada mediante Inteligencia Artificial (IA)
Durante el registro, los agentes encontraron por primera vez material de abuso sexual infantil creado mediante el uso de la Inteligencia Artificial (IA). Los archivos, que causaron un gran impacto a los investigadores por su extrema dureza, representaban imágenes reales de niñas de muy corta edad siendo violadas y utilizando órganos y juguetes sexuales desproporcionados.
Para ello, el investigado utilizaba una herramienta informática de licencia libre que cuenta con una base de datos de millones de imágenes a partir de las cuales, y tras añadir una descripción de texto, se generan nuevas imágenes. En este sentido, el autor de los hechos producía pornografía infantil a partir de imágenes reales sintetizadas de menores y de acuerdo a preferencias que él mismo introducía mediante texto.
Durante el registro los agentes intervinieron dos ordenadores de sobremesa y tres discos duros (de unos cuatro terabytes de capacidad) y detuvieron al autor de los hechos
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por SARA HIBRAHIM
Desde que ChatGPT Salió a la luz el pasado mes de noviembre, la inteligencia artificial (IA) se ha infiltrado en muchos aspectos de nuestra vida cotidiana: hemos empezado a utilizarla para conversar, escribir correos electrónicos y responder a nuestras consultas.
El chatbot de OpenAI también ha cambiado la forma de trabajar de muchas empresas y medios de comunicación como el nuestro, prometiendo una mayor eficiencia pero también llamando la atención sobre los muchos riesgos de la IA relacionados, por ejemplo, con la difusión de datos y noticias falsas o incorrectas.
En marzo, Elon Musk y otras figuras destacadas en el campo de la IA publicaron una carta abiertaen la que exigían que se detuviera el entrenamiento de sistemas más potentes que Chat GPT-4. Sin embargo, hasta ahora nadie ha puesto freno al desarrollo de estos algoritmos impresionantes y vastamente utilizados.
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Mientras tanto, no obstante, algo se mueve en el frente de la regulación de la IA: en junio, el Parlamento Europeo aprobó el primer proyecto de ley sobre inteligencia artificialEnlace externo. Se trata de la primera ley del mundo que pretende regular el desarrollo y la aplicación de la IA. Se espera que el proyecto definitivo se vote a finales de año.
Esta ley podría tener un gran impacto a nivel mundial, alentando a otros países a seguir su ejemplo.
Cumbre AI+X
Si se encuentra cerca de Zúrich esta semana y está interesado en lo último en investigación sobre IA, puede asistir a la Cumbre ETH AI+X, una reunión de los mejores investigadores e investigadoras de este campo que se celebrará en la Escuela Politécnica Federal de Zúrich (ETH). Contará con numerosas mesas redondas e intercambios sobre todo lo relacionado con la IA.
Como país líder mundial en innovación y progreso tecnológico, Suiza está ayudando a elaborar normativas internacionales en el seno del Consejo de EuropaEnlace externo. Dentro de las fronteras nacionales, el debate sobre cómo frenar la IA sigue siendo acalorado.
Hace poco participé en una conversación informal sobre el tema con expertos de la investigación, el gobierno, la industria y el derecho, organizada por el Instituto de Investigación sobre Inteligencia Artificial Idiap, con sede en el sur de Suiza. Me llamó la atención que la mayoría de los participantes coincidieran en la necesidad de una regulación, pero se mostraran escépticos ante una ley europea.
Lo que falta, señalaron, es comprender qué es realmente la IA y sus capacidades. A diferencia de otras innovaciones más «tangibles» (como las del sector farmacéutico, por ejemplo), la amplia gama de tecnologías que se basan en la IA complica la definición de unos límites normativos claros. Por ejemplo, según la legislación europea, un gran modelo lingüístico como ChatGPT no se considera una tecnología de alto riesgo. Por tanto, será difícil encontrar una solución perfecta que garantice un uso responsable sin inhibir la innovación.
SWISSINFO