Prueban el impacto de la inteligencia artificial en la precisión y eficiencia de la detección del cáncer de mama
El último perfil de beneficiario de AHRQ presenta a William Hsu, Ph.D., profesor asociado de ciencias radiológicas en la Universidad de California, Los Ángeles. Su investigación está probando si los algoritmos de inteligencia artificial pueden mejorar la precisión general del proceso de detección, hacer que el flujo de trabajo sea más eficiente y mejorar la experiencia del paciente. Si bien la detección del cáncer de mama ha ayudado a reducir las muertes de pacientes en los EE. UU. en casi un 40 por ciento desde 1990, el proceso de detección puede ser ineficiente y estar relacionado con daños como falsos positivos y sobrediagnósticos. Alcanzar los objetivos de su estudio podría transformar la detección actual para que sea más precisa y eficiente.